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首先，化预构建深度神经网络模型（图3-11），化预识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。制基这些都是限制材料发展与变革的重大因素。
此外，础新随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。建环图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。
